МОДЕЛІ ОЦІНКИ РІВНЯ ПРИВАБЛИВОСТІ РИНКУ ПРАЦІ УКРАЇНИ
УДК 311.313:331.512
Тулуп В.А., студентка 4 курсу
ХНЕУ ім. С. Кузнеця
Анотація: у роботі розглянуто питання оцінки привабливості країни для праці, що характеризує загальній стан ринку праці та економіки країни в цілому. Розрахунок цього показник дозволяє оцінити сильні та слабкі сторони ринку праці конкретної країни і визначити, що приваблює або відштовхує від офіційного працевлаштування.
Ключові слова: ринок праці, середня заробітна плата, рівень безробіття, індексний метод, трендовий метод прогнозу, багатофакторна регресійна модель, індекс привабливості ринку праці країни.
Abstract: The paper describes the assessment of the country’s attractiveness for labor market. The evaluation of the indicator allows to assess the strengths and weaknesses of the country’s labor market and determine what attracts or pushes away official employment.
Key words: labor market, average wage, unemployment rate, index method, trend forecast method, multi-factor regression model, index of the attractiveness of the country’s labor market.
Актуальність розрахунку індексу привабливості України для роботи полягає в оцінці, аналізі та прогнозі становища ринку праці держави. Індекс привабливості країни для праці дозволить оцінити стан ринку праці, знайти його сильні та слабкі сторони, а також зрозуміти з якою імовірністю місцеве населення та іммігранти захочуть влаштуватись на офіційну роботу в Україні.
Метою роботи є розробка моделі оцінки привабливості ринку праці України. За результатами можна буде зрозуміти, які аспекти ринку праці України приваблюють трудові ресурси, а які відштовхують.
Щоб знайти значення індексу привабливості ринку праці України, слід оцінити наступні економічні та соціальні показники:
- середня заробітна плата, дол. США;
- рівень безробіття, % від економічно-активного населення;
- ВВП на душу, дол. США;
- ІСЦ (або індекс інфляції);
- кількість суб’єктів господарювання, тис. одиниць;
- потреба підприємств у працівниках на кінець, тис. осіб.
Для розрахунку індексу привабливості країни для роботи був вибраний індексний метод. У моделі присутні як стимулюючі, так і дестимулюючі показники. Після переведення фактичних значень показників по кожному з показників в бали, їх треба підсумувати (для показників-дестимуляторів з використанням оберненої системи виставлення оцінок – чим більше значення, тим менший бал). Сума балів і є узагальнюючим показником, який є інтегральним композиційним індексом і дає можливість ранжувати показники.
Таблиця 1
Розрахунок балів та загальної інтегральної оцінки привабливості країни для роботи
| Рік | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Індекс привабливості країни для роботи | 45 | 42 | 45 | 49 | 29 | 12 | 19 | 27 |
Саме загальна інтегральна оцінка індексу привабливості країни для роботи буде виступати у ролі залежного показника у економетричній моделі прогнозу. Далі була побудована багатофакторна регресійна модель у програмі Statistica. Скориставшись методом покрокового виключення змінних моделей, було виключено першу змінну – середня заробітна плата. Це можна пояснити тим, що показник «Середня заробітна плата» не є економічно коректним, оскільки він не відображає можливу велику різницю між мінімальними та максимальними значеннями. Саме тому у більшості розвинутих країн цей показник замінили на медіанну заробітну плату.
Усі інші змінні статистично значимі, значення скорегованого коефіцієнта детермінації 0,99 говорить про те що, залежна змінна на 99 % залежить від незалежних змінних. Ф-критерій дорівнює 401,27, а стандартна похибка – 0,80826. Це свідчить про високу адекватність та якість моделі.
Далі був проведений дисперсійний аналіз, була розрахована матриця парних кореляцій та побудовані діаграми розсіву. Після цього були розраховані частинні кореляції та критерій максимальної спряженості для кожної із незалежних змінних. Також незалежні змінні було перевірено на мультиколінеарність. Всі результати перевірок вказують на адекватність та точність моделі.
Також був проведений аналіз помилок та залишків моделі з подальшим розрахунком автокореляції і побудовою гістограми розподілу помилок та графіку розподілу помилок на нормальному ймовірнісному папері. Результат – модель адекватна, її параметри статистично значимі і за моделлю можна скласти прогнози.
Щоб спрогнозувати значення залежної змінної (індексу привабливості України для праці), потрібно отримати прогнозні значення кожної із незалежних змінних, які увійшли до фінальної моделі. Щоб отримати прогнозні значення незалежних показників, був обраний трендовий метод прогнозу.
Таблиця 2
Результати прогнозу незалежних змінних за допомогою трендового методу
| Рік | Прогноз | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Рівень безробіття, % | ВВП на душу населення, дол. США | Індекс споживчих цін | Кількість суб’єктів господарювання, тис. одиниць | Потреба підприємств у працівниках на кінець року, тис. осіб | |
| 2018 | 9,6 | 3535,08 | 23,519 | 1800,1 | 66,858 |
Щоб розрахувати прогнозні значення залежної змінної скористаємось спеціальною функцією програми Stastica, а саме Predict Dependent Variable. В результаті було отримане прогнозне значення індексу привабливості країни для праці, яке дорівнює 34,5618. Довірчий діапазон має такий вигляд:
\[ 25,3313 \leq 34,5618 \leq 43,7923 \]
Слід зазначити, в даній моделі неможливо врахувати такого фактору, як загроза війни та нестабільне політичне становище, пов’язані з нею. Але у випадку оцінки лише за соціально-економічними показниками можна очікувати ріст привабливості України для праці. Дану модель можна використовувати і для прогнозування Загальної інтегральної оцінки привабливості ринку праці інших країн.
ЛІТЕРАТУРА
Гриньова В.М., Самойленко В.В. Ринок праці: теоретико–методологічні засади та напрямки розвитку: Монографія – Х.: ВД «ІНЖЕК» 2007. – С. 16-17.
Гур’янова Л.С. Економетрика. Навчальний посібник / Л.С. Гур’янова, Т.С. Клебанова, О.А. Сергієнко, С.В. Прокопович. – Харків: Вид. ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015. – 389 с.
Науковий керівник
к.е.н., доц. Чаговець Л.О.